什么是分布式拒绝服务（DDoS）攻击？

 

DDoS 攻击是一种网络攻击方式，攻击者通过大量占用服务器、系统或网络资源来干扰正常运行。他们利用这些信息技术（IT）基础设施有限的带宽和处理能力，使其无法响应合法用户的连接请求和数据包，从而造成服务中断。

 

DDoS 攻击属于拒绝服务（DoS）攻击的一种。与来自单一来源的 DoS 攻击不同，DDoS 通过多个协调的来源同时攻击目标，从而放大攻击效果。

 

尽管分布式拒绝服务（DDoS）攻击不再是新闻头条，但它依然是现代攻击者常用的攻击手法之一——通常作为更严重攻击的烟幕。如今的网络犯罪者不仅仅想造成干扰，他们更想制造分散注意力的机会。一场时机精准的 DDoS 攻击可以掩盖横向移动、悄悄窃取数据，甚至拖延事件响应。因此，即使它看起来像“老派”的攻击方式，忽视 DDoS 仍可能为更严重的安全事件打开大门。

 

DDoS 攻击是如何运作的？

 

DDoS 攻击主要通过僵尸网络（botnets）进行，这些僵尸网络由遭到入侵的设备组成，例如电脑和物联网（IoT）设备，这些设备在所有者不知情的情况下感染了恶意软件。僵尸网络可以自行创建，也可以通过暗网、开源工具或 DDoS 租用服务轻易获取。

 

攻击者通过指挥控制（Command and Control，简称 C&C）服务器来操控僵尸网络，协调攻击的时间、目标以及方式。僵尸网络会向目标基础设施发送大量流量，或利用漏洞消耗资源，从而导致系统、服务器或网络变慢甚至崩溃。随着不安全 IoT 设备（如家电或传感器）的激增，僵尸网络变得更普遍且更易获取，使得即使技术能力有限的人也可以实施 DDoS 攻击。

 

 

DDoS 攻击的类型

 

DDoS 攻击通常分为三大类：流量型攻击、网络协议攻击和应用层攻击。需要注意的是，攻击者可能会同时采用多种攻击向量，以提高攻击效果并增加防御难度。

 

 

流量型攻击

 

流量型攻击是最常见的 DDoS 攻击类型，它针对网络层和传输层（OSI 模型的第 3 层和第 4 层）。这类攻击通过大量数据流量淹没网络，导致网络容量耗尽，从而阻塞合法请求。攻击中常会利用僵尸网络，并通过 IP 欺骗来隐藏来源，使追踪和阻断更加困难。常见示例包括：

 

• ICMP 洪泛攻击：攻击者向目标发送大量 ICMP Echo 请求（即 ping 请求），迫使目标以等量的 Echo-Reply 数据包响应，因此也叫 Ping 洪泛攻击。
• UDP 洪泛攻击：攻击者向目标服务器的端口发送大量伪造 UDP 数据包，目标服务器需响应 ICMP Destination Unreachable 消息，导致冗余流量激增。
• DNS 放大攻击：攻击者向未加防护的 DNS 解析器发送 DNS 查询请求，并伪造源 IP 地址为目标 IP，从而使解析器向目标返回体积更大的响应数据。少量请求即可制造巨量流量。
• NTP 放大攻击：类似 DNS 放大攻击，攻击者向 NTP 服务器发送 UDP 包，并伪造目标 IP，服务器随后向受害者发送放大后的响应。

 

 

网络协议攻击

 

网络协议攻击利用 ICMP、UDP 等协议在网络层和传输层（OSI 第 3 层和第 4 层）的漏洞来耗尽目标资源。与依靠巨大流量的流量型攻击不同，协议攻击是操纵网络行为本身，常见示例包括：

 

• SYN 洪泛攻击：攻击者通过大量未完成的 TCP 握手请求淹没服务器，使其被半开连接占满。
• Smurf 攻击：攻击者向网络广播地址发送伪造源地址为受害者的 ICMP Echo 请求，导致网络上的多个设备向受害者发送 ICMP Echo Reply，从而形成攻击流量。

 

 

应用层攻击

 

• 应用层 DDoS 攻击针对 OSI 模型第 7 层（应用层），通过看似合法的请求模拟正常用户行为，使检测变得困难，并以较小流量造成巨大干扰。常见示例包括：
• HTTP 洪泛攻击：攻击者向目标服务器发送大量 HTTP GET 请求，消耗服务器的 CPU、内存或带宽，使其无法响应更多请求。

 

Slowloris 攻击：攻击者在较长时间内缓慢发送小而不完整的 HTTP 请求，使服务器保持连接，逐步耗尽内存和 CPU，最终导致服务器无法正常运行。

 

DDoS 攻击带来的影响是什么？

 

财务损失：

 

• 收入损失：对于依赖在线业务的企业，例如电商、银行或服务提供商，DDoS 攻击会使网站或服务不可访问，直接中断收入来源。无法处理交易或提供服务会带来显著的经济损失。
• 事件响应成本：组织需要投入网络安全专业人员和工具来控制和缓解攻击，例如部署反 DDoS 服务、聘请事件响应团队以及进行攻击后的取证调查。如果攻击持续数小时或数天，成本可能非常高昂。

 

服务中断：

 

• 关键行业受影响：DDoS 攻击可能导致医疗、金融、政府等关键行业的系统中断，带来威胁生命或严重经济影响。
• 用户不满：客户无法访问服务会导致不满情绪，甚至流失客户。若干扰持续，还可能促使用户转向竞争对手。

 

声誉损害：

 

• 失去信任：长时间或反复发生的 DDoS 攻击会削弱客户、合作伙伴或公众对企业的信任。在金融或政府领域，这种信任损害更难修复。
• 公共关系影响：攻击事件，尤其是影响大量用户时，会迅速通过社交媒体和新闻传播。即使企业迅速缓解了攻击，负面舆论仍可能影响品牌形象，阻碍获客及客户留存。

 

DDoS 攻击背后的动机

 

高度依赖网络与网站、拥有高价值资产或运营关键基础设施的组织尤其容易成为攻击目标。了解攻击动机有助于组织提前准备并防御潜在的 DDoS 威胁。

 

• 财务勒索：攻击者通过 DDoS 攻击勒索企业，要求支付赎金以停止攻击。
• 竞争干扰：某些企业可能对竞争对手发起 DDoS 攻击，以干扰其业务、争夺市场或损害声誉。
• 黑客激进主义：部分攻击者出于政治或社会原因，针对特定机构或政府，以抗议其行为或政策。
• 网络战：国家可能将 DDoS 攻击作为战略手段之一，用于破坏或瘫痪竞争对手国家的关键基础设施。

 

常见目标包括金融机构、电商网站、政府机构、云服务商、SaaS 公司及游戏平台。

 

 

识别 DDoS 攻击迹象

 

以下症状通常表明可能发生 DDoS 攻击，但也可能源自服务器故障、网络问题或正常高流量情况。

 

• 服务访问缓慢或不稳定：用户访问网站或服务时出现延迟或中断。
• 网络或服务器不可访问：网站、网络或服务器完全无法使用。
• 延迟增加：网络性能明显变慢。
• 异常流量激增：来自多个来源的流量突然激增，压垮网络。
• 服务器频繁崩溃：服务器因过载反复崩溃。

 

 

防御 DDoS 攻击的典型方式

 

面对 DDoS 攻击时，事件响应应尽快引导恶意流量转向其他方向。然而，一旦攻击发生，损害往往已无法完全避免。因此，建立强有力的防御体系以预防 DDoS 攻击尤为关键。以下措施可用于预防和缓解 DDoS 攻击：

 

1. 网络流量分析（NTA）

 

网络流量分析（NTA）持续监控实时流量，以检测可能表明 DDoS 攻击的异常或激增现象。结合安全信息和事件管理（SIEM）系统，NTA 能及时提醒安全团队采取行动。

机器学习可增强 NTA 功能，通过识别复杂模式并适应新型攻击手法，提高检测速度和准确度。分析包括 DDoS 攻击地图在内的多来源数据，这些主动措施有助于减少误报并应对不断演变的威胁。

 

2. Web 应用防火墙（WAF）

 

WAF 专门针对第 7 层应用层威胁进行防御，在数据包抵达服务器或应用之前验证其安全性和合法性，确保只有授权且安全的流量能够通过。

 

3. 网络入侵检测与防御系统（NIDPS）

 

NIDPS 通过检测已知威胁模式和异常行为来识别并响应恶意流量，利用启发式分析技术识别与正常行为的偏差。对已知威胁尤其有效，并可快速阻断 DDoS 尝试，实施对策保护服务器或网络。

 

4. 内容分发网络（CDN）

 

CDN 将流量分散到全球多个服务器，减少单个服务器的压力，并通过吸收大量恶意请求避免核心服务器被压垮。

 

5. 请求速率限制

 

速率限制通过限制特定用户或 IP 地址的请求数量来减少恶意请求。在大规模流量攻击中，服务器可直接阻断超额请求，从而有效阻止攻击。

 

 

不要让 DDoS 成为更大数据泄露的前奏

 

DDoS 攻击不仅会干扰服务，还可能掩盖其他入侵，使检测与响应更加困难。要有效应对不断演变的 DDoS 攻击战术、技术与程序，必须建立稳固且动态的防御策略。

 

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